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Dave C
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From: Nicolas Servant <nservant(a)curie.fr>
Date: 2014-09-29 1:32 GMT-07:00
Subject: [bioinfo] CDD Ingénieur NGS - Institut Curie
To: bioinfo(a)sfbi.fr
Bonjour,
Un poste d'ingénieur en Bioinformatique pour l'analyse des données à
haut-débit est ouvert au Centre de Recherche de l'Institut Curie (
http://www.curie.fr) à Paris. Le candidat travaillera au sein de la
plate-forme bioinformatique de l'unité U900 « Cancer et génome :
bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un
système » (U900 INSERM - Mines ParisTech - Institut Curie,
http://u900.curie.fr).
Contexte :
L'Institut Curie est un acteur majeur dans le traitement et la recherche
contre le Cancer. Composé à la fois d’un Hôpital et d’un Centre de
Recherche, l'expertise de l'Institut Curie s'étend de la recherche
fondamentale au soin du patient. L’objectif du Centre de Recherche de
l’Institut Curie est de développer la recherche
fondamentale et d’utiliser ces connaissances pour améliorer le diagnostic,
le pronostic, le traitement des cancers dans le cadre du continuum entre la
recherche fondamentale et l’innovation au service du malade. L'unité U900
compte près de 80 ingénieurs, chercheurs et étudiants en bioinformatique,
biostatistiques et
biologie des systèmes (mathématiciens, statisticiens, bioinformaticiens,
informaticiens, biologistes, physiciens, médecins et bioanalystes).
Mission :
Dans le cadre du projet France Génomique, les plates-formes de
bioinformatique sont chargées de mettre à la disposition des utilisateurs
une collection de ressources dédiées à l'analyse de données NGS.
L'ingénieur recruté sera responsable de l'évaluation et de l'implémentation
des méthodes bioinformatiques permettant l’analyse de données NGS,
notamment smallRNA-seq, ChIP-seq et methyl-seq.
Au sein de la plate-forme bioinformatique U900, l’Ingénieur en
bioinformatique participera :
- à la définition des stratégies d'analyse des données de grand séquençage,
- à l'implémentation et à la mise en place des chaînes de traitement
d'analyses,
- à la maintenance des pipelines et outils d’analyse existant,
- à la valorisation et au partage des applications développées dans la
communauté scientifique (packages distribués, et services en ligne)
- aux analyses tertiaires des données en collaboration avec les différentes
équipes utilisatrices de la plate-forme
Profil recherché :
Titulaire d’un diplôme d'ingénieur ou d’un master en bioinformatique, vous
disposez des compétences suivantes :
- Fort intérêt pour le domaine des sciences biologiques et/ou médicales.
- Maîtrise des concepts et outils bioinformatiques appliqués à l’analyse de
données NGS.
- Maîtrise de l'environnement linux/unix.
- Bonne connaissance d’un langage de script (Perl et/ou Python), et R (des
connaissances en langage C, C++ seraient un plus).
- Avoir un bon niveau d'anglais écrit et oral.
- Avoir un bon sens relationnel, organisé, et consciencieux
Une première expérience en analyse de données NGS ainsi qu’une connaissance
de l’environnement Galaxy, seront appréciées.
Lieu de travail : Paris (5 )
Rémunération : Selon profil et expérience
Adresser vos candidatures (CV, motivation et références par courrier
électronique à bcsb73(a)curie.fr
Cordialement,
--
Nicolas Servant
Plateforme de Bioinformatique
Unité 900 : Institut Curie - Inserm - Mines ParisTech
26, rue d'Ulm - 75248 Paris Cedex 05 - FRANCE
Email: Nicolas.Servant(a)curie.fr
Tel: 01 56 24 69 85
http://bioinfo.curie.fr/
--
http://www.sfbi.fr
Archives : http://listes.sfbi.fr/wws/arc/bioinfo
--
http://galaxyproject.org/http://getgalaxy.org/http://usegalaxy.org/https://wiki.galaxyproject.org/
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From: Christophe Caron <christophe.caron(a)sb-roscoff.fr>
Date: 2014-09-16 6:18 GMT-07:00
Subject: [bioinfo] Écolethématique Galaxy4Bioinformatics : 3 au 5 novembre
2014
To: bioinfo(a)sfbi.fr
Bonjour,
Le groupe de travail GT-Galaxy de l'IFB, et avec un soutien financier du
CNRS, propose une école thématique sur 3 jours, autour des bonnes pratiques
d'intégration d'outils sous Galaxy.
Cette formation s'adresse en premier lieu aux personnes ne disposant pas
d'une trop forte expérience dans le domaine d'intégration d'outils sous
Galaxy. Des pré-requis sont malgré tout demandés et précisés sur le
formulaire de pré-inscription.
L’école s’articulera autour de plusieurs ateliers :
- Présentation des concepts de workflows et de l’architecture Galaxy
- Intégration d’outils
- « Toolshed »
- L'API Galaxy
La formation se déroulera sur 3 jours à Roscoff, du 3 au 5 novembre 2014.
Elle sera effectué par plusieurs intervenants issus de plateformes et
laboratoires utilisant Galaxy depuis maintenant quelques années.
Nombre de places : 18
Participation aux frais d'inscriptions, incluant notamment les frais
d'hébergement et de restauration
- CNRS : gratuit
- Académiques : 200 euros
- Privé : 1000 euros
Les frais de déplacement sont à la charge des participants.
Le programme de la formation, ainsi que d'autres informations, et un
formulaire de *pre-inscription* :
http://galaxy4bioinformatics.sb-roscoff.fr/
Clôture des pré-inscriptions : 30 Septembre 2014
Pour le GT Galaxy
--
Christophe Caron
Station Biologique / Service Informatique et Bio-informatique
Place Georges Teissier - CS 90074
29688 Roscoff Cedex
Analysis and Bioinformatics for Marine Science
http://abims.sb-roscoff.fr/
christophe.caron(a)sb-roscoff.fr
tél: +33 (0)2 98 29 25 43 / +33 (0)6 07 83 54 77
--
http://www.sfbi.fr
Archives : http://listes.sfbi.fr/wws/arc/bioinfo
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From: Jacques van Helden <jacques.van-helden(a)univ-amu.fr>
Date: 2014-09-22 5:58 GMT-07:00
Subject: [bioinfo] Emploi CDD Ingénieur Bioinformatique - ChIP-seq France
Génomique
To: bioinfo(a)sfbi.fr
================================================================
Emploi CDD Ingénieur Bioinformatique - ChIP-seq France Génomique
================================================================
Durée : CDD 18 mois
Type de poste: Ingénieur de recherche (IR) ou ingénieur d’études
expérimenté (IE)
Ville : Marseille
Site : Plate-forme TGML du laboratoire TAGC, Marseille (
http://tagc.univ-mrs.fr/)
Contact : Jacques.van-Helden(a)univ-amu.fr
Date recrutement : à partir d'octobre 2014
Financement : France Génomique
===== Description du poste =====
Contexte : Ressources bioinformatiques pour l’analyse de données ChIP-seq.
Dans le cadre du projet France Génomique, les plates-formes de séquençage
et de bioinformatique sont chargées de mettre à la disposition des
utilisateurs une collection de ressources bioinformatiques pour l’analyse
des données de séquençage à haut débit ("Next Generation Sequencing"). Le
présent appel se place dans le cadre de la régulation génique (WP2.6), et
plus particulièrement du volet ChIP-seq.
La mission générale de l’ingénieur recruté sera de développer
l’accessibilité des ressources bioinformatiques pour l’analyse des données
de ChIP-seq (bases de données et outils d’analyse). Ces ressources
pourraient également être connectées aux autres ressources permettant
d’analyser des données NGS liées à la régulation (en particulier, données
RNA-seq).
Le laboratoire d’accueil (TAGC) regroupe une plate-forme technologique
(TGML) qui assure des services à la communauté, ainsi que des chercheurs
travaillant dans différents domaines de biologie expérimentale et de
bioinformatique. L’analyse de la régulation génétique est un axe
transversal aux activités de recherche et aux services du TAGC, qui offrira
donc un environnement humain propice au déroulement de la mission.
===== Missions =====
* recenser les outils existants ;
* identifier les besoins des utilisateurs, et les manques éventuels ;
* développer des interfaces conviviales pour des outils existants (en
particulier, certains outils de la suite Regulatory Sequence Analysis
Tools, développée au sein du laboratoire);
* faciliter le déploiement des ressources bioinformatiques pour l’analyse
de la régulation génétique;
* développer des chaînes d'analyse combinant ces outils ;
* documenter les outils et chaînes d’analyse ;
* préparer du matériel de formation ;
* mener une étude pilote visant à connecter des outils ChIP-seq via des Web
services.
===== Profil recherché =====
Eléments requis :
- Double compétence informatique / biologie (niveau Master ou thèse de
doctorat).
- Maîtrise du système opérateur Unix (utilisation, installation,
maintenance)
- Forte expérience de programmation (PERL, Python, standards d’échange de
données)
- Bon niveau de compréhension de l’anglais
- Expérience en analyse de données à haut débit.
Eléments souhaités :
- Connaissance de l’environnement Galaxy (https://usegalaxy.org/).
- Expérience en développement d’interfaces utilisateurs, API, pipelines
d’analyse.
- Capacités rédactionnelles (rédaction de documentation et matériel
didactique).
===== Liens =====
France Génomique : https://www.france-genomique.org/
Plate-forme TGML : http://tagc.univ-mrs.fr/tagc/index.php/tgml-facility
Laboratoire TAGC : http://tagc.univ-mrs.fr/
Regulatory Sequence Analysis Tools (RSAT) : http://www.rsat.fr/
Galaxy : https://usegalaxy.org/
--
http://www.sfbi.fr
Archives : http://listes.sfbi.fr/wws/arc/bioinfo
--
http://galaxyproject.org/http://getgalaxy.org/http://usegalaxy.org/https://wiki.galaxyproject.org/
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And, by the way, there is a lot going on in France this fall, starting with
ECCB on Saturday:
https://wiki.galaxyproject.org/Events
Dave C
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From: Claire Hoede <Claire.Hoede(a)toulouse.inra.fr>
Date: 2014-09-05 1:28 GMT-07:00
Subject: [bioinfo] Prochains cycles d'apprentissage organisés par la
plateforme Bioinfo Genotoul et l'équipe Sigenae.
To: bioinfo(a)sfbi.fr
Chers collègues,
(Désolée pour les éventuels doublons.)
La plateforme bioinfo Genotoul organise en collaboration avec l'équipe
Sigenae plusieurs cycles d'apprentissage cet automne.
Du 3 au 6 novembre 2014 : *Galaxy training days* : 4 jours indivisibles de
formation aux traitements de données des séquenceurs haut débit sous
environnement Galaxy.
Après une initiation à l’environnement Galaxy, cette formation vous
permettra d'effectuer un alignement de séquences, la recherche de
polymorphisme et l'analyse de données RNA-Seq sous environnement Galaxy. Ce
cycle ne nécessite aucune connaissance préalable en ligne de commande.
Du 1er au 3 décembre : *RNA-Seq de novo assembly* : 2 jours et demi
indivisibles consacrés à l'assemblage de novo des données de transcriptome
de novo obtenues grâce aux nouvelles technologies de séquençage.
Vous apprendrez comment vérifier la qualité des données et pré-traiter les
lectures en conséquences, comment fonctionne un assembleur et comment
l'utiliser sur ce type de données. Enfin, ce stage vous donnera des clefs
pour appréhender la qualité d'un assemblage et choisir le meilleur.
Du 8 au 10 décembre : *Phylogénie et évolution de séquences* : 3 journées
divisibles constituées de 4 modules indépendants.
Module 1 (8 déc.) : Initiation à l'alignement de séquences et à la
phylogénie. Aucun pré-requis n'est nécessaire. Public visé : biologistes et
bioinformaticiens souhaitant s'initier à l'analyse phylogénétique.
Module 2 (9 déc.) : Présentation est mise en œuvre de différentes méthodes
de construction d'arbres phylogénétiques. Public visé : biologistes avertis
en ligne de commandes et bioinformaticiens souhaitant découvrir l'analyse
phylogénétique. Pré-requis : Savoir générer et interpréter un alignement de
séquences.
Module 3 (10 déc. au matin) : Présentation et mise en œuvre de méthodes de
phylogénomique. Public visé : biologistes avertis en ligne de commandes et
bioinformaticiens souhaitant découvrir l'analyse phylogénétique. Pré-requis
: Savoir générer et interpréter un alignement de séquences, connaître les
principaux modèles évolutifs et les méthodes de constructions d'arbres
phylogénétiques.
Module 4 (10 déc. après-midi) : Présentation et mise en œuvre de méthodes
de détection de pression de sélection. Public visé : biologistes avertis en
ligne de commandes et bioinformaticiens souhaitant découvrir l'analyse
phylogénétique. Pré-requis : Savoir générer et interpréter un alignement de
séquences, connaître les principaux modèles évolutifs et les méthodes de
constructions d'arbres phylogénétiques.
Ces formations sont organisées sur le site de l'INRA de Toulouse Auzeville.
Toutes les informations sont sur notre site web :
http://bioinfo.genotoul.fr/index.php?id=10
Les tarifs sont disponibles ici : http://bioinfo.genotoul.fr/
index.php?id=115
Cordialement,
Claire Hoede
--
Claire Hoede
INRA, MIAT & PF GenoToul Bioinfo
24 Chemin de Borde Rouge - Auzeville
CS 52 627
31326 Castanet Tolosan cedex
Tel : 33 (0) 5 61 28 53 05
email :Claire.Hoede@toulouse.inra.fr
web :http://bioinfo.genotoul.fr
--
http://www.sfbi.fr
Archives : http://listes.sfbi.fr/wws/arc/bioinfo
--
http://galaxyproject.org/http://getgalaxy.org/http://usegalaxy.org/https://wiki.galaxyproject.org/